在衡量黑客水平的竞赛中,有一个竞赛名字叫做“夺取旗帜”(Defcon's CTF)。这个竞赛被称为黑客世界杯。比赛的成绩从四个方面衡量,即"Breakthroughs"、 "Steals"、 "Pwns"、和 "Service Level".为了赢取pwn,竞赛小组要利用易受攻击的服务商网络用自己小组的象征符号取代服务商的标志。
因此,pwn(s)实际上是一种黑客间的俚语。
CBA第16轮福建队主场迎战天津,在球队落后22分的情况下,福建球员王哲林拿下职业生涯最高的43分22个篮板,上演逆转秀。最后以114: 109拿下两连胜,送天津九连败!挑战姚明第一人!王哲林43分22篮板,22分轻松逆转天津!
前十五轮福建8胜7负,天津6胜8负。从纸面上的实力来看,福建更具统治力,但比赛的开局出乎球迷的意料。天津队以反客为主,以双外援模式开局,第一节领先16分。福建球员低迷,只能靠王哲林支撑。国王在第一节得了10分。CBA第16轮,举行了很多比赛。在福建主场114-109战胜天津的比赛中,国内中锋王哲林取得了爆炸性的数据。他打了45分钟,22投15中,17投10中43分,抢下22个篮板。王哲林成为继姚明之后第二个拿到40+20数据的本土球员,就连现在的本土兄弟易建联都没有做到。王哲林大砍43+22来配姚明,易建联没有做到。还有一部剧能冲击NBA?
福建男篮最近状态不错。它在中场休息前刚刚连续赢得两场胜利,以8胜7负排名第九。天津队是本赛季表现最差的球队之一,以2胜13负排名垫底。但是这样的捕捞队伍给福建带来了很大的困难。第一季度,他们是反客户,领先16个百分点。第二节天津男篮最多领先22分,然后福建男篮逐渐找到手感,但差距一直在两位数以上。
最后一节,福建掀起反攻,终于翻身成功。以114-109险胜天津,三连冠,追平山东男篮第八。真的不容易!昨晚福建队主场迎战联赛倒数第一的天津队,从比赛一开始就被对手击败。天津队在第一节提供了双外援,很快在比分上取得了巨大的领先。第一节结束时,福建队在自己的地盘上落后天津队16分,双方最大差距一度拉大到22分。上半场结束,福建还是落后天津15分。要知道上半场,王哲林已经为福建拿下20+10,但福建还是落后了一大截。就在所有人都以为福建队的两连胜即将结束的时候,福建队核心王哲林在下半场继续跑位,带领球队完成了一场惊艳的逆转。国王在这场比赛中的表现可以被视为他职业生涯的里程碑。
历史第二人!王哲林带领福建完成22分逆转,一个数据凸显了他的无奈
王哲林在这场战役中的表现可以说是令人钦佩,甚至可以毫不夸张地说,他带领福建队自己完成了大逆转。尤其是比赛第三节,球队外援尼科尔森被罚下后,王哲林攻防两端的压力进一步加大。好在王哲林顶住了压力,一个人撑起了福建队的内线,保住了球队的胜算。
编者按:李开复在其新书《人工智能》中有这样一节详细描述了在AI技术一步步渗透教育体系的今天,我们的学生为了适应新技术应该学会怎样的学习方法,其中旁征博引,举例了未来式学习的密涅瓦大学模式和清华姚班的教学新探索,很有借鉴意义,分享给大家。|| 密涅瓦大学的未来式学习 ||
2013年,包括哈佛大学前校长在内的一群美国著名教育家联合创办了一所神秘的四年制本科大学——密涅瓦大学(Minerva Schools at KGI)。第一年招生时,这家大学的录取率低于3%,远低于哈佛大学的8% ~ 9%,是全美录取最严格的本科院校。被密涅瓦大学录取的第一批学生,收到的录取“通知书”是一个精致的小木盒,木盒盒盖上用英文写着“好奇心”的字样,木盒内是一台定制的ipad电脑。只要打开电脑,密涅瓦大学的创始人本·尼尔森(Ben Nelson)就会收到通知,并与学生进行一次视频通话,安排学生在旧金山开始四年的学业。
这么神秘的学校,这么低的录取率,这么有趣的新生报到流程,那么,密涅瓦大学到底有什么过人之处?密涅瓦大学的创始人相信,传统的四年制大学已经无法适应未来的需要,大学教育过程本身需要被改革甚至被颠覆,在线课程、讨论小组、实习实践、自我探索和自我完善将成为今后教育的主流模式。基于这样的思路,密涅瓦大学使用的是一套名为“沉浸式全球化体验”(Global Immersion)的教学方式。密涅瓦大学的所有入学新生都要在旧金山一个独特的校区完成第一年的学业,这一年的主题是“基础”,但学生所学的课程与普通大学一年级的课程有非常大的差异。密涅瓦大学的教育家们相信,让学生付费去学网上随处都可以找到的基本课程,比如基础的计算机导论、经济学导论或是物理学导论,这是得不偿失的事。因此,密涅瓦大学的一年级课程直接将知识课程与四种极其重要的方法论有机结合起来,变成形式分析、实证分析、多元模式交流、复杂系统四大课程板块。形式分析主要用于训练学生精密、合理思考的能力;实证分析重在培养创造性思维和解决实际问题的能力;多元模式交流关注使用不同方法进行有效交流的能力;复杂系统重点在于复杂环境中的有效协作。
图1 密涅瓦大学一年级的四个课程方向
从大二开始,密涅瓦大学的学生们会进入专业课程学习阶段,这一年的主题是“方向”。学生可以跟导师一起,从艺术与人文、计算科学、商学、自然科学、社会科学这五个方向中择定自己的专业,也可以选择攻读两个专业。大三的主题是“专注”,要求学生深入各自专业方向的领域内部,培养精深的专业技能。大四的主题是“综合”,重在培养学生学以致用的能力。最独特的是,除了大一在旧金山外,大二到大四的3年内,学生每年都会到世界上一个不同的地方完成学业。密涅瓦大学分布在全世界的教学地点包括海德拉巴、布宜诺斯艾利斯、台北、首尔、柏林、伦敦等。专业课程教学时,没有死板的课本,也没有传统的填鸭式授课,每堂课同时参与学生人数很少,最多20人,以远程教学、集体讨论为主,学生可以与分布在全球各地的著名教授交流、互动。同时,在教学之余,学生要在当地进入一家与自己学业相关的代表性公司,在实习中培养自己的全面素质,真正学会如何工作。
对于密涅瓦大学的大胆实践,人们有很多争议。密涅瓦大学与谷歌、麦肯锡、高盛等企业有合作关系,培养出来的人才,很多都可以满足这些一线企业的实际需要。但这种近乎颠覆式的模式到底是不是未来最好的教育形式,这恐怕要经过更长时间的检验才能下结论。就拿密涅瓦大学重点采用的远程在线教育的方法来说,其优点是学生可以随时与最优秀的学者互动,从更多不同风格的教授身上汲取知识、经验,但在线教育缺少面对面教学的那种沉浸感,有时候难以深入交流的问题也比较明显。无论如何,实验性的密涅瓦大学给“未来如何学习”提供了一种建议性的答案。
|| 清华姚班的新教学模式探索 ||
其实,在中国著名学府中,有识之士也在积极做着有关新教学模式的探索。在清华大学,姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班(又称“姚班”)就是其中很有代表性的一个。姚班专注于“因材施教”和教学上的“深耕”“精耕”,设置了阶梯式培养环节:“前两年实施计算机科学基础知识强化训练,后两年实施‘理论和安全’‘系统和应用’两大方向上的专业教育;着力营造多元化、富有活力的学术氛围,建立多方位、多层次的国际学术交流平台。”
姚班对于本科四年课程的设计,与密涅瓦大学有异曲同工的地方。最重要的是,姚班不但提倡多元和专深相结合的教学方法,还特别鼓励面向实践、面向解决问题的教学氛围。计算机科学本身就是一门强调实践的科学,姚班特别鼓励学生在学习期间参加竞赛,或参加谷歌、微软等科技公司的实习项目。创新工场与姚班之间,也尝试了共建人工智能课程的合作,将最前沿的产业实践经验、创业经验带给姚班的学生。
姚班的学生非常厉害。姚班第一届学生里,就出了一个后来被大家称为“楼教主”的超级牛人——楼天城。楼天城高中期间就聪慧过人,获奖无数,得过国际信息学奥赛金牌。进了姚班之后,更是频繁地参加世界各大编程挑战赛,在百度之星、谷歌全球编程挑战赛、Facebook黑客杯世界编程大赛、Top Coder比赛、ACM大赛中显露出惊人的实力,有“一个人挑落一个队”的传奇故事。在喜欢编程竞赛的后辈学生看来,“楼教主”就是百万军中取上将首级如探囊取物的“神”级人物。
楼天城的功力不仅仅在于竞赛,在实际工程项目中一样功夫了得。2007年夏天,楼天城就曾在谷歌北京实习,表现不错。随后曾在谷歌自动驾驶团队工作。后来,短期加入Quora后,楼天城入职百度,成为百度无人车团队的中坚力量,在级别上更是成为百度最年轻的T10级工程师(据说深度学习领军级人物吴恩达加入百度时也才是T10级)。最近,楼天城和百度另一位资深工程师James Peng一起离开百度创业,注册了一个名叫Pony.ai的神秘域名。相信楼天城在自己的创业道路上,也能表现不俗。出自姚班的“楼教主”拥有许多姚班学生的共性,用他自己的话说就是:“我非常喜欢挑战困难。因此,我希望我工作的地方是一个每天都可以接受有趣的、有挑战性的问题的岗位。”敢于挑战自己,敢于面对有趣的、有难度的问题,这是姚班这种新型教育氛围较容易培养出来的学生特质,而具备这种特质的学生,最容易在人工智能时代作为人类智慧的代表,设计最高效的AI系统,并与AI系统一起创作更大价值。
|| 人工智能时代核心的学习方法 ||
如果要我来总结的话,我觉得,人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括:
主动挑战极限
像楼天城那样喜欢并主动接受一切挑战,在挑战中完善自我。如果人类不在挑战自我中提高,也许真有可能全面落伍于智能机器。
从实践中学习
面向实际问题和综合性、复杂性问题,将基础学习和应用实践充分结合,而不是先学习再实践。一边学习一边实践的方法,有些像现代职业体育选手的以赛代练,对个人素质的要求更高,效果也更好。
关注启发式教育
被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。启发式教育在此非常重要。死记硬背和条条框框只会“堵死”学生灵感和创意的源头。
互动式的在线学习
虽然面对面的课堂仍然将存在,但互动式的在线学习将愈来愈重要。只有充分利用在线学习的优势,教育资源才能被充分共享,教育质量和教育公平性才有切实保证。创新工场投资的VIPKid、盒子鱼等面向教育创新的公司,就是大量使用在线教育、机器辅助教育等手段来帮助孩子学习的范例。
主动向机器学习
未来的人机协作时代,人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以拜机器为师,从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。事实上,围棋职业高手们已经在虚心向AlphaGo学习更高明的定式和招法了。
既学习人人协作,也学习人机协作
未来的“沟通”能力将不仅仅限于人与人之间的沟通,人机之间的沟通将成为重要的学习方法和学习目标。学生要从学习的第一天起,就和面对面的或者远程的同学(可以是人,也可以是机器)一起讨论,一起设计解决方案,一起进步。
学习要追随兴趣
通常来说,兴趣就是那些比较有深度的东西,所以只要追随兴趣,就更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。无论是为了美,为了好奇心,为了其他原因产生的兴趣,这些兴趣都有可能达到更高层次,在这些层次里,人类才可以创造出机器不能替代的价值。
1. Jon Skeet
个人名望:程序技术问答网站Stack Overflow总排名第一的大神,每月的问答量保持在425个左右。
个人简介/主要荣誉:谷歌软件工程师,代表作有《深入理解C#(C# In Depth)》。
网络上对Jon Skeet的评价:
“他根本不需要调试器,只要他盯一下代码,错误之处自会原形毕露。”
“如果他的代码没有通过编译的时候,编译器就会道歉。”
“他根本不需要什么编程规范,他的代码就是编程规范。”
2. Gennady Korotkevich
个人声望:编程大赛神童
个人简介/主要荣誉:年仅11岁时便参加国际信息学奥林比克竞赛,创造了最年轻选手的记录。在2007-2012年间,总共取得6枚奥赛金牌;2013年美国计算机协会编程比赛冠军队成员;2014年Facebook黑客杯冠军得主。截止目前,稳居俄编程网站Codeforces声望第一的宝座,在TopCoder算法竞赛中暂列榜眼位置。
网络上对Gennady Korotkevich的评价:
“一个编程神童。”
“他太令人惊讶了,他相当于我在白俄罗斯建立了一支强大的编程队伍”
“彻底的编程天才”
3. Linus Torvalds
个人名望:Linux之父
个人简介/主要荣誉:
Linux和Git之父,一个开源的操作系统;
1998年EFF(电子前沿基金会)先锋奖得主;
2000年英国计算机学会Lovelace奖章得主;
2012年千禧技术奖得主;
2014年IEEE(电气和电子工程师协会)计算机学会先锋奖得主;
2008年入选计算机历史博物馆名人堂;
2012年入选互联网名人堂。
网络上对Linus Torvalds的评价:
“他简直优秀得无与伦比。”
4. Jeff Dean
个人名望:谷歌搜索索引技术的幕后大脑。
个人简介/主要荣誉:谷歌大规模分布式计算系统的设计师,例如:站点爬行,索引与搜索,在线广告,MapReduce,BigTable以及Spanner(分布式数据库)。2009年进入美国国家工程院;2012年美国计算机协会SIGOPS Mark Weiser Award以及Infosys Foundation Award奖项得主。
网络上对Jeff Dean的评价:
“使数据挖掘取得了突破性发展。”
“能够在各项工作都已安排得满满的情况下,仍能构思、创作、发布出MapReduce以及BigTable这些令人赞叹不已的工具。”
5. John Carmack
个人名望:第一人称射击游戏经典师祖《Doom》(毁灭战士)之父
个人简介/主要荣誉:id Software公司联合创始人,制作了很多脍炙人口的游戏,如:《德军司令部》(Wolfenstein 3D,又名《刺杀希特勒》)、《Doom》(毁灭战士)、《Quake》(雷神之锤)。引领了很多计算机显示领域的新技术,包括:adaptive tile refresh(切片适配更新)、binary space partitioning(二元空间分割)、surface caching(平面缓存);2001年进入互动艺术与科学学院名人堂;2010年收获游戏开发者精选奖终身成就奖殊荣。
网络上对John Carmack的评价:
“制作了很多革命性的第一人称射击游戏,影响了一代又一代的游戏设计者。”
“他能在一周内就完成任何的基础设计工作。”
“他是会编程的莫扎特。”
中国黑客协会、中国红客联盟。
说到黑客大家
电影《社交网络》中黑客杯
可能觉得很神秘,其实我们说的的黑客是白帽子黑客,就是去寻找网站、系统、软件等漏洞并帮助厂商修复的人,刚入门的黑客大部分从事渗透工作,而渗透大部分属于web安全方向,就是利用漏洞来取得一些数据或达到控制,让对方程序崩溃等效果。
为什么俄罗斯在所有编程竞赛中都名列前茅,科技公司却不如美国?
不知道大家有没有发现,俄罗斯一直都在谷歌全球编程挑战赛、Facebook黑客杯、国际大学生编程大赛等比赛中出类拔萃,但却没有科技公司?而美国却有那么多实力强大的科技公司?
首先分析一下,为什么俄罗斯能在所有编程竞赛中都名列前茅。原因只有一个:前苏联留下的理科教育体系非常扎实。
这也是为什么顶级黑客都来自俄罗斯。
然而前苏联的加盟国家传统上比西方的教育机构更重视中学的信息技术教育,但他们缺乏像硅谷一样的环境,帮助有才华的IT专家将他们的技能转化为高薪工作,所以很多有才华的人走上了黑客的道路。
俄罗斯的联邦教育标准(FES)规定,信息学在中学是强制性的。彼尔姆州立大学的研究论文指出:在俄罗斯的小学里,信息学的基本内容就被掺杂在核心科目“数学”和“技术”中教授。此外,每个小学都有权将“信息学”作为独立课程的一部分。俄罗斯的联邦教育标准(FES)关于中学信息学课程的核心内容如下:(1)理论基础(2)计算机功能原理(3)信息技术(4)网络技术(5)算法(6)语言和编程方法(7)建模(8)信息学与社会
而这些课程在中国最多只开设了1-2个,更多的学校一个都没有。
俄罗斯与美国相比,计算机科学/信息学教育显著不同,学生在各自考试中表现出的熟练程度方面也存在着明显的差异。
当然,无论是与美国还是俄罗斯相比,中国在信息科学方面的中小学教育都是远远落后的。
那为什么美国有那么多科技公司,俄罗斯却很少。供求关系。
主要是人口基数导致市场需求。美国本身就是信息产业的发源地,工业界对科技型人才的需求很多,造就学术界和高校对IT人才的大量培养。比如美国有家大名鼎鼎的通信公司―ATT,它有个著名的实验室-贝尔实验室,多少技术都是发源于此。反观欧洲,欧洲在二战中受创,战后工业界虽然迅速恢复但是发展已经赶不上美国了。它们的传统工业仍具有巨大优势,市场需要它们。
中国科技公司迅速发展得益于改革开放,市场经济迅速发展,但是第二产业大量把持在国家手中(钢铁,石油,运输等?)。中国人口众多,且通信网络的基础设施也为科技公司的发展提供了保障,不管中小型企业还是个人用户,都对信息技术有着迫切的需求。
看看世界TOP互联网公司里面,美国8家、中国7家,中美两国统治整个互联网产业。
美国公司统治是利用了创新和全球化的优势,而中国互联网公司的崛起却是占了地区保护主义的便宜。
不过也有网友指出
俄罗斯的大学通常都有一个特殊的部门,专门负责解决抽象的奥林匹克问题。在这个部门学习是免费的,但必须在比赛中拿奖才有资格被录取。平均500-1000个学生中,只有1个能被录取,而且能被录取的必须是数学或计算机科学专业的学生。比赛的竞争很激烈,根据我以往的经验,获奖的学生要么有出色的编程能力,要么是数学天才。
其二,所有老师都在比赛中拿过奖。这些老师都赢过几次国际比赛,只是因为不再是学生,就来学校教书。基本上是同一组人赢得多次比赛。
最后,赢得比赛的大学会直接从中受益。这些大学一有机会就宣传“我们赢得了XX世界比赛的冠军”,言下之意是他们学校比麻省理工学院、斯坦福大学和伯克利大学还要好。此外,大学也经常会因为比赛获奖而得到政府的财政援助。
有了这样的选拔和训练,俄罗斯的大学生能够赢得编程大赛,也就不足为奇了。
下面再来谈科技公司。为什么你觉得俄罗斯没有科技公司?JetBrains、卡巴斯基实验室、大蜘蛛公司、Nginx都是啊,其实每个城市都有很多中小型科技公司。
也许你想说的是,为什么俄罗斯没有诸如谷歌、微软等这样的科技巨头?答案很简单――因为只有编程能力是不够的。一个公司要想取得成功,还需要设计人员、管理人员、主管领导、投资者等等。
另外,“计算机科学”与“软件工程”之间有所不同。二者都可以解决困难的抽象问题,但它们的代码通常都很凌乱,是不可读的。要构建复杂的系统,需要对软件架构有见解,并成为团队的一部分。
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