kaggle怎么删除kernel

1. 熟悉python里的numpy,pandas和matplotlib三大神器，做前期的数据分析和预处理，包括特征工程部分2. 熟悉sklearn，里面有不少机器学习的东西3. 熟悉Keras，tensorflow等深度学习框架，有时候dl效果更好4. 看之前比赛冠军的分享，或者看一些好的kernels5. 划分好训练集和验证集6. 了解调参trick7. 整个过程无非就是理解题意，做好数据分析，数据预处理，然后最重点是搞好特征工程，然后xgboost,lightgbm,gbdt,fm,dl等等算法跑加调参，最后bagging和stacking集成

有考过CDA2级认证的吗？传授点经验，怎样一次考过？

要想一次考过CDA2级证书，免不了大量的学习知识，几个学习方法有：

1）大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。（CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐，一定要去官网看最新的，每年教材可能会有调整，以官网为准。）

2）复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。（有难度就报个CDA课程培训，真的很受益，尤其是实操题，当听过CDA的老师是如何结合实例讲解剖析的话，真的会拍手称赞，行业大牛都在那里，绝对不花冤枉钱）

3）做好日常的学习工作，空闲时间补充自己。（利用自己的下空闲，把理论的东西吃透，把以前看过的《数据挖掘技术》再翻过来看看，应该会有些新的理解。）

想了解更多关于CDA2级证书的信息，推荐到CDA数据认证中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， “CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。

报考CDA数据分析师的2级证书，我是如何备考的？

备考一定要趁早，我是结合CDA官网的二级认证考试大纲，并报了CDA相关的课程，我主要是晚上和周末的时间学习。因为考试时选择题每题分数很少，考试成绩主要取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲（官网有推荐），对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题就全靠CDA的老师带我学习，因为很多难点自己真的容易绕进去，在学会解决问题的方式方法后，再找两套模拟题进行了全流程的模拟操作，最后总结就是：CDA2级认证考试涉及到的内容多，范围广，在准备的时候要抓重点；另外案例操作题一定要先理解数据，理解数据背后的业务逻辑，不要一上来就直接训练模型。

注册kaggle用什么邮箱

你好。你可以下载网易邮箱大师。网易邮箱大师功能全使用的人多。下载后可以使用手机号码注册，也可以使用拼音字母注册。注册成功后，邮箱就可以收发电子邮件了。也可以使用邮箱的账号注册应用软件了。比如注册windows系统。注册的号码就是你的邮箱账号也是你的邮箱地址。

求kaggle 手机验证的经验

开vpn，然后会有一个人机验证框，点验证，手机号前加860就可以了。